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為了解決供應鏈中，日益嚴重的食源性疾病和汙染風險問題，各國政府正在修訂食品追溯的各項法規。例如在美國和歐盟，分別針對食品和飲料業祭出FDA 《食品安全現代化法》 (FSMA) 第 204(d) 條和一般食品法 (EC) 第 178/2002 號規章的管制。這些法規的重點，都是為了預防風險和提高審查透明度，以保護公眾的健康。
生成式人工智慧 (AI)，例如ChatGPT和Bard，正在迅速崛起，推動對資料中心的需求。根據研究指出，截至2031年為止，預估生成式 人工智慧的市場規模將達到1,265億美元。有鑒於需求持續增加，確保資料中心的高效運作成為首要任務。
企業目前正努力應對勞力短缺、供應限制和通貨膨脹等經濟不確定性，這些皆阻礙了疫情後的經濟復甦。身為企業主或領導者，您的目標是確保公司在面對持續變化的市場和新興技術時，仍能維持長期成功和彈性發展。定義明確的資訊科技策略能幫助您迅速調整，讓資源隨時重新分配，以因應不斷變化的優先項目。那麼，在長期資訊科技規劃方面，特別是在標籤列印解決方案，最好的方法是什麼呢？
自動化和複雜貼標應用的需求不斷增加，使得自動貼標對於各行各業的重要性與日俱增。越來越多的客製化、各種貼標要求和技術進步，促使許多企業開始尋找有助於應對這些需求，並且能同時提高產能和生產效率的解決方案。
上週，我們宣布了迄今為止最大的產品更新，為客戶在我們的工業打印機和打印引擎上提供了一系列技術進步。這些進步包括改進的無線通信，增強與SOTI Connect遠程打印機管理軟件的兼容性，以及實時監控打印頭，以在故障對我們的用戶造成麻煩之前進行檢測。
超過46年以來，條形碼技術已被用於加速從產品和運輸標籤中提取數據。在許多行業中，標籤都貼在物品上，以將信息傳達給製造商，最終用戶以及整個供應鏈中的任何人。此信息可以包括一切內容，包括物品的來源，製造的時間和方式，所裝運物品的數量，發件人的身份以及物品從一個點到另一個點的移動速度。