為何數據中心電纜線管理日益重要?

為何數據中心電纜線管理日益重要?

生成式人工智慧 (AI),例如ChatGPT和Bard,正在迅速崛起,推動對資料中心的需求。根據研究指出,截至2031年為止,預估生成式 人工智慧的市場規模將達到1,265億美元1。有鑒於需求持續增加,確保資料中心的高效運作成為首要任務。

資料中心最大的挑戰之一,在於有效管理連接重要商務系統的網路佈線。忽視對個別纜線的正確貼標,會導致運作中斷和不必要的停機,所費不貲。

根據 Uptime Institute 的研究指出,數據中心運作中斷原因,約 75%可歸咎於人為失誤2,包括配置效率不佳、缺乏貼標、培訓不足或是保養不當等。此外,不當的電纜線管理會阻礙機架間的空氣流動、累積灰塵和導致電纜過熱,進而危及營運安全。

電纜線貼標

精確的電纜線貼標是實施有效管理電纜線的基本方法,您可考慮採用以下建議:

  • 確保符合行業或客戶的規範要求。
  • 遵循 ANSI/TIA-606-B 標準來管理電信電纜基礎設施。
  • 使用正確的貼標工具,如可靠的商用級標籤印表機。
  • 在每條纜線上,貼上印刷清晰、可讀、防水的標籤。

這看似很簡單,然而,實際上纜線標籤百百種,包括各種類型、尺寸和紙張。

以最常用的三種纜線標籤為例:

  • 可印刷的聚烯熱縮套管標籤有不同的直徑尺寸,從 1/8 吋、1/4 吋、3/16 吋到 7/8 吋不等。
  • 自黏式標籤由透明聚酯或乙烯材質製成,有一小塊白色可印刷區域。
  • 纜線和電線標籤通常是由耐用的聚乙烯製成,高度有 1/4 吋、1/2 吋和 3/4 吋,寬度則從1/2吋到3吋不等。

在面對標籤種類變化時,選擇合適的碳帶,以確保其適用於所選標籤類型是極為重要的事。為了確保列印品質,您還必須根據標籤列印頻率、標籤尺寸和標籤材質等因素,選擇適合的印表機。

您是否需要一台高品質的商用印表機,能輕鬆處理這些具有列印挑戰的標籤?若想要一個可以簡單管理纜線的終極解決方案,不妨考慮 TH DH 系列桌上型條碼印表機。這款先進的印表機是專為列印各種標籤應用而設計,能提供極為出色的執行效能。

各種列印唾手可得

全新 TH DH 系列桌上型印表機適用於4 吋和 2 吋標籤應用,提供熱感式和熱轉式列印技術,兩種印表機皆具備相同的強大功能,可輕鬆應對標籤列印的各種挑戰。若要進行電纜線標籤列印,我們強力推薦使用TH系列印表機。

主要特色:

  • 支援高負載作業:在桌上型印表機類別中,TH 系列印表機每日可列印 7,000 張標籤,表現出類拔萃*。
  • 支援多種標籤寬度,最小列印高度為 5mm:4 吋和 2 吋的 TH 系列印表機,可處理的紙張寬度分別為 15mm 至 120mm 及 15mm 至 60mm,是纜線貼標的理想選擇。最小列印高度為 5mm,可確保與窄標籤相容,如直徑為 1/4 吋(6.4mm)的熱縮套管標籤。
  • 出色的精準度與列印品質:我們的印表機以高精準效能聞名,這要歸功於通過市場考驗的機構設計。以此為基礎,TH 系列配備工業型印表機常見的紙張緩衝器,可在列印過程中穩定紙張,該設計可確保窄標籤和小標籤的頂尖列印品質。此外,TH 系列具備可調節加熱線和印字頭壓力,以因應較厚的標籤;而 10mm 的窄標籤夾紙器能穩固紙張,讓列印進行順暢。
  • 操作簡易:每台 TH 系列印表機皆具備三個快捷鍵,使用者可自定義常用的功能。例如若您經常使用不同的標籤類型時,設定一個標籤校正快捷鍵,就顯得特別實用。
  • 自動切換的印表機語言模擬:TH 系列印表機能自動識別以前使用的印表機品牌,無須變更標籤模板,能即刻展開列印工作,確保換機更加順暢。

 

表1:4吋和2吋TH系列印表機規格速覽表

 4吋TH系列2吋TH系列
紙張寬度 (預設)15mm-120mm15mm-60mm
最小紙張寬度10mm (使用窄標籤夾紙器)
最小紙張高度5mm
列印量*7,000個標籤/日

*列印量是以203 dpi列印解析度下列印 4 x 6 吋和 2 x 6 吋標籤計算得出。

感興趣嗎?不妨試試看我們的 TH 系列 桌上型印表機。若想深入瞭解 TH 系列更多相關資訊,請聯繫我們的銷售代表或造訪我們的網站。

 

1 Muhammad Zulhusni, "Here’s how generative AI is affecting data centers," 23 May, 2023, https://techwireasia.com/2023/05/heres-how-generative-ai-is-affecting-data-centers/

2 Chandana, "Causes of Data Center Outages and How to Overcome Them," 19 January, 2023, https://infraon.io/blog/common-data-center-outage-problems/